SigmaPlot 新功能
SigmaPlot 16版新功能
11/10/20241 min read
新的图形类型（通过宏）
小提琴图
清晰、精确地可视化数据分布
SigmaPlot 16 为您带来了一个功能强大的新数据可视化宏 - Violin Plots。这个创新的宏提供了一种更全面、信息量更大的方式来描绘一个或多个组的数值数据分布。
什么是小提琴图
小提琴图用于可视化不同变量的数值数据分布。它使用密度曲线描绘一个或多个组数值数据的分布。每条曲线的宽度与每个区域中数据点的近似频率相对应。
当您想要 观察数值数据的分布时，可以使用 新的 Violin Plot Macro ，当您想要比较多个组之间的分布时，这些功能特别有用。可以比较每个组的密度曲线的峰、谷和尾，以直观地了解组内的相似性和差异性。
该宏创建具有多个数据列的小提琴图，显示每列或每组的数据密度/浓度。
输入数据
使用多列排列小提琴图数据。最上一行用于列标签，最左边一列用于行标签。这些标签显示在小提琴图的轴上。但是，您也可以创建没有任何标签的小提琴图。
数据应该只包含数值，每列数据中不能有缺失或空的单元格。
输出
SigmaPlot v16 中新小提琴图的应用领域。
1. 生物学和医学
基因表达分析：比较不同组或条件之间的基因表达水平。
蛋白质组学：分析蛋白质丰度和分布。
临床研究：研究患者结果或生物标志物的分布。
2. 环境科学
物种多样性：比较不同栖息地的物种丰富度和丰度。
气候变化分析：检查环境变量随时间的变化。
污染监测：分析污染物浓度和分布。
3.社会科学：
调查数据分析：探索调查问题答案的分布。
经济研究：分析收入分配、消费者行为或市场趋势。
社会心理学：研究不同人群的态度、信仰和行为。
4.工程与技术：
制造过程分析：评估产品质量指标的分布。
材料科学：分析材料的特性及其变化。
性能测试：比较不同系统或组件的性能。
5.其他应用：
财务：分析股票价格分布、风险评估或投资组合表现。
心理学：研究心理特征、认知能力或性格差异。
教育：分析学生表现、学习成果或教学效果。
与单独的箱线图相比，这种组合方法可以更深入地了解您的数据。
SigmaPlot 16 中小提琴图的主要优点：
增强数据理解：深入了解数据分布并识别模式或异常值。
改进的可视化：创建具有视觉吸引力且信息丰富的图表，有效地传达您的发现。
轻松定制：定制小提琴图的外观以满足您的特定需求和偏好。
与其他绘图类型的集成：将小提琴图与其他绘图类型（例如散点图或条形图）相结合，以进行更全面的分析。
蝴蝶图：
利用蝴蝶图释放数据的潜力
借助 SigmaPlot 16 的蝴蝶图，您可以将数据分析提升到一个新的水平。立即下载免费试用版并体验这款创新可视化工具的强大功能。
新的图形类型（通过宏）
利用蝴蝶图释放数据可视化的力量
SigmaPlot 16 为您带来了一款功能强大的新数据可视化宏 - Butterfly Plots。这款创新的宏提供了一种引人注目的方式，可以直观地并排比较两个数据集，揭示原本可能隐藏的见解。
什么是蝴蝶图？
蝴蝶图是一种条形图，它利用独特的视觉风格来突出两个数据集之间的差异。通过比较条形的长度及其相关的误差线，您可以轻松识别显着的变化。
此宏使用数据工作表的两个不同组、事件或类别绘制蝴蝶图。
限制:
蝶形图仅适用于线性比例数据
输入数据：
列标题–要更改列标题，请选择工作表列，右键单击并选择选项列标题。弹出框将允许您更改列标题。您也可以通过双击选定的列标题单元格来完成此操作。如果您不使用列标题，请保留显示值。
行标题 – 要更改行标题，请选择工作表列，右键单击并选择选项列标题。弹出框将为您提供更改行标题的选项。您也可以通过双击选定的行标题单元格并直接在工作表上输入详细信息来完成此操作。如果您不使用行标题，请保留显示值
运行宏 –运行宏后，弹出菜单可让您将数据分配给第一组和第二组。
在相邻的列中输入 Butterfly 数据。
单击“确定”按钮运行宏
输出
对应的蝴蝶图如下图所示：
